Google mobility
Descrição
O banco de dados de mobilidade do Google representa a mobilidade humana fornecida pelas tendências do Google, que relata como a mobilidade humana é afetada pela propagação COVID-19 desde 15 de fevereiro de 2020.
Os dados comparam as visitas a lugares, como supermercados e parques, com uma linha de base calculado antes do início da pandemia. É medida a porcentagem de pessoas que visitaram um local em relação ao mesmo dia da semana durante o período de 3 de janeiro a 6 de fevereiro de 2020.
Os locais considerados no banco de dados são:
- Mercearia e farmácia: mercearias, armazéns de alimentos, mercados de fazendeiros, lojas de alimentos especializados, drogarias e farmácias;
- Parques: parques locais, parques nacionais, praias públicas, marinas, parques para cães, praças e jardins públicos;
- Estações de trânsito: metrô, ônibus e estações de trem;
- Varejo e recreação: restaurantes, cafés, shopping centers, parques temáticos, museus, bibliotecas e cinemas;
- Residencial: locais de residência;
- Locais de trabalho: locais de trabalho;
Informação de acesso a dados
Os dados e a documentação estão disponíveis em Google Mobility.
Métodos de coleta de dados
Um código Python está disponível em nosso diretório Github para baixar os dados do Google Mobility. O banco de dados é atualizado todos os dias contendo dados tão recentes quanto 2 dias atrás. Informações adicionais sobre métodos de coleta de dados podem ser encontradas na Documentação do Google Mobility e Github.
Informações específicas de dados do Google Mobility
O conjunto de dados do Google Mobility para o Brasil tem um total de 15 colunas e mostra um total de 590.690 registros (linhas) e um tamanho de 57Mb, acessado em 19 de outubro de 2021. Um código com mais detalhes sobre as variáveis, processamento de dados e métodos de análise é apresentado em nosso diretório Github.
Limitações do conjunto de dados do Google Mobility
Os resultados foram calculados com base em uma amostra de usuários que permitiu ao histórico de localização rastrear sua posição, o que pode criar vieses. As categorias de lugares também podem variar dependendo da localização. Não é recomendado comparar regiões muito diferentes, por exemplo, rural versus urbano. Quando os níveis estatisticamente significativos não são suficientes para um determinado local e data, o campo ficará sem dados.