Moreno Magalhães de Souza Rodrigues é biólogo e professor da FIOCRUZ, trabalhando com ciência de dados, análise de dados e visualização web, aplicado a estudos da saúde populacional desde 2015. Ele contribui com o desenvolvimento, visualização e implementação de algoritmos para realizar a análise proposta nesse projeto.

Juliane Fonseca de Oliveira é matemática com especialização em sistemas dinâmicos e modelagem matemática aplicada à epidemiologia. Ela será responsável principalmente pela montagem do estudo, executando o núcleo de avaliação das intervenções não farmacêuticas e vacinais e análises de previsão, coordenando a equipe durante a fase analítica e liderando a fase de divulgação dos resultados do projeto.

Pablo Ivan Pereira Ramos é Bacharel em Ciências Biológicas pela Universidade Federal da Bahia. Mestre e Doutor em Modelagem Computacional pelo Laboratório Nacional de Computação Científica (Petrópolis, RJ).

Arthur Rios de Azevedo é graduando em estatística com expertise no desenvolvimento e implantação de plataformas online baseadas na linguagem R. Ele contribuirá para o desenvolvimento da plataforma de vigilância, análise de dados e desenvolvimento de modelo.

Andressa Cristina Silva Ferreira é mestre em Astronomia e tem experiência com análise de dados, programação e divulgação científica. Ela contribuirá para o desenvolvimento e manutenção da plataforma e divulgação.

Paloma Fonseca de Oliveira é Graduada em Letras/Língua Estrangeira Moderna, na Universidade Federal da Bahia (UFBA).

Nívea Bispo da Silva é estatística (professora) com experiência em modelagem estatística aplicada à dados de saúde, atuando principalmente com modelagem longitudinal, dados correlacionados, modelos de mistura finita e estatística Bayesiana. Ela contribuirá para o desenvolvimento de modelos estatísticos que estimarão o risco de transmissão espaço-temporal da doença.

Felipe Augusto Cardoso Pereira é físico com experiência em sistemas dinâmicos e modelagem matemática aplicada à epidemiologia. Ele irá avaliar as intervenções não farmacêuticas e de vacinação e análises de previsão.

Gabriela Lima Borges é estatística e cientista de dados especializada no desenvolvimento e implantação de plataformas online baseadas na linguagem R. Ela contribuirá para o desenvolvimento da plataforma de vigilância, análise de dados e desenvolvimento de modelo.

Fábio Marconso de Holanda Sales Filho é biólogo que trabalha com ciência e análise de dados aplicada a estudos de saúde populacional. Ele contribuirá para o desenvolvimento da plataforma e gestão e análise de dados para os objetivos do projeto.

Rafael Cavalcante Aragão está cursando Licenciatura em Física na Universidade Federal de Rondônia.

Graduado em Comunicação Social - Jornalismo pela UFRB (2012) com intercâmbio em Administração, Turismo e Marketing pelo Instituto Politécnico de Bragança (IPB), em Portugal. Mestre em Comunicação e Sociedade pela UFS (2019) e Doutorando em Comunicação e Cultura Contemporâneas pela UFBA (2021-2025).

Luis Iván Ortiz Valencia é estatístico com experiência em modelagem estatística espacial, epidemiologia e geoprocessamento. Ele contribuirá na análise de dados e no desenvolvimento de modelos estatísticos do risco de transmissão espaço-temporal da doença.

Alan Alves Santana Amad possui bacharel em Matemática pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP), Mestre e Doutor em Modelagem Computacional pelo Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC).

Robespierre Dantas da Rocha Pita possui Bacharelado (Universidade Salvador, 2010) em Sistemas de Informação, mestrado (UFBA, 2015) e doutorado (UFBA, 2019) em Ciência da Computação. É especialista em Redes de Computadores e professor substituto e convidado na UFBA, Serviço Nacional de Aprendizagem Industrial da Bahia, Faculdade Maurício de Nassau e na Universidade de Salvador. Atualmente é pesquisador no CIDACS da Fundação Oswaldo Cruz, atuando nas áreas de Sistemas Distribuídos, Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados, com particular ênfase na área de Computação Aplicada à Saúde.

George Caique Gouveia Barbosa possui graduação em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Programação.

Guilherme Lopes de Oliveira é estatístico (professor) com experiência em modelagem estatística aplicada a dados de saúde, atuando principalmente com estatística bayesiana. Ele contribuirá para o desenvolvimento de modelos estatísticos que estimarão o risco de transmissão espaço-temporal da doença.

Mateus Souza Silva é graduando em Física pela Universidade Federal da Bahia (UFBA) e integrante do Laboratório de Biossistemas (LABIOS), onde atua com modelagem computacional e análises de sistemas complexos.

Bacharel em Design (UNEB), especialista em Marketing (UNIFACS) e em Metodologia da Educação Superior (UNEB), atuando como designer nas áreas gráfica/digital/interfaces.

Glenda Borges é desenvolvedora web com experiência no framework de javascript Angular. Trabalha no desenvolvimento de dashboards para explorar e comparar os modelos epidemiológicos.